Tecnologías disruptivas y su impacto en los riesgos de fraude, soborno y corrupción.

En su Encuesta Global de Fraude que EY realiza anualmente a líderes empresariales,  se destaca cómo el volumen de datos junto con tecnologías disruptivas como pagos digitales, Internet de las Cosas (IoT) e inteligencia artificial (AI) están transformando los modelos comerciales. Pero también, hace foco en los riesgos de fraude, soborno y corrupción que esta revolución trae aparejados.  Aquí hay algunos aspectos destacados del informe.

Niveles de fraude y corrupción
Si bien la encuesta reveló que algunos países mostraron mejoras en cuanto a corrupción y fraude, las cifras globales no han disminuido en los últimos dos años. Aunque típicamente prevalece en los mercados emergentes, una minoría significativa de encuestados informó una corrupción generalizada en los mercados desarrollados. Para aumentar los desafíos de la lucha contra el fraude y la corrupción, el 38% de los encuestados indicó que el soborno y / o las prácticas corruptas son comunes en los negocios en su país.

Integridad en los negocios
A pesar de que el 97% de los encuestados indicaron que reconocen la importancia de que su organización demuestre que funciona con integridad, y la mayoría indica que el equipo de gestión de su empresa ha implementado medidas contra el fraude y la corrupción como políticas, líneas directas de denuncia y declaraciones de ética, no parece haber una reducción correspondiente en conducta no ética o fallas comerciales. EY atribuye parte de esta discrepancia a que muchos empleados no tienen una comprensión clara de quién es, dentro de su organización, responsable de la integridad.

Entonces, ¿quién es responsable de garantizar que los empleados se comporten con integridad? Según el informe, el 41% de los encuestados cree que es trabajo de la administración. Otro 22% piensa que las personas tienen la responsabilidad de comportarse con integridad. El resto de los encuestados cree que los Directivos, Recursos Humanos, Asuntos Legales y Cumplimiento tienen un rol en asegurar que los empleados actúen con integridad.

Riesgos emergentes
Con la tecnología digital evolucionando rápidamente, los modelos comerciales se han visto forzados a transformarse para mantener el ritmo; sin embargo, esto ha introducido nuevos riesgos para las organizaciones. Estos nuevos modelos a menudo son más abiertos y conectados, lo que aumenta la exposición del negocio tanto al ransomware como a las amenazas cibernéticas, como lo indica el 37% de los encuestados, que indicaron que los ciberataques son uno de los mayores riesgos para su empresa.

El cambio en el entorno regulatorio (43%), el entorno macroeconómico (42%) y el fraude y la corrupción (36%) también se mencionaron como los principales riesgos para las empresas.

Percepciones de corrupción
En la encuesta de este año, EY comparó las percepciones de los encuestados sobre la corrupción generalizada de 2014 a 2018. Mientras que más encuestados de Australia y Nueva Zelanda, Brasil, Arabia Saudita y el Reino Unido creían que la corrupción era generalizada (lo que puede atribuirse a un aumento significativo de cumplimiento normativo en 2017), China, la República Checa, Rumania y los EE. UU. mostraron disminuciones en el porcentaje de encuestados que creen que la corrupción está muy extendida. Para el segundo grupo de países, aún no está claro si la actividad de aplicación antes de 2014 dio lugar a cambios en los programas de cumplimiento, o si los hechos de corrupción simplemente han disminuido en conjunto con las acciones de cumplimiento.

Redefiniendo la función de cumplimiento
Para mantenerse al día con los cambios en los modelos comerciales y la tecnología, el informe señala que la función de cumplimiento también deberá transformarse en consecuencia para garantizar que sea más capaz de prevenir, detectar y responder al fraude y la corrupción. EY afirma que los avances tecnológicos, como el análisis de datos mejorado, finalmente llevarán a que el cumplimiento se convierta en un factor clave de innovación en el uso del análisis de datos forenses. Ejemplos de ello incluyen:

  • El monitoreo tradicional de la función de cumplimiento enfrentará desafíos debido al uso creciente del análisis de datos como una herramienta de gestión.
  • Con la ayuda de las capacidades avanzadas de predicción de Big Data, los análisis se usarán para tomar decisiones en tiempo real. Esto ayudará en la identificación y prevención del fraude y dará a la administración una poder de monitoreo y control más efectivo.
  • La Inteligencia Artificial reemplazará la capacitación más tradicional, como la capacitación en clase y basada en la web, con «comunicación individualizada basada en el riesgo en tiempo real» para las empresas líderes.

Al aprovechar estos avances tecnológicos, como el análisis de datos forenses, la implementación de políticas y procedimientos de cumplimiento y la capacitación de los empleados, las organizaciones podrán ofrecer un cumplimiento más eficaz.

 

Por Anu Sood, Directora de Producto y Marketing Corporativo de CaseWare Analytics.