Durante el año pasado, empresas de casi todos los sectores comenzaron a integrar formas de inteligencia artificial generativa (Gen AI) en sus lugares de trabajo. Y dado que el 83 por ciento de las empresas consideran la IA como una de sus principales prioridades comerciales, esto continuará.
La Gen AI, un tipo de IA que utiliza el poder de los algoritmos para crear datos o contenido similar al contenido generado por humanos, está remodelando fundamentalmente la forma en que trabajamos. Es una manera poderosa de darle sentido a las grandes cantidades de datos en el panorama digital actual.
Un campo que se ha apresurado a abrazar el potencial transformador de la Generación AI es el de la contabilidad. A medida que la profesión evoluciona para satisfacer las crecientes demandas de los clientes y al mismo tiempo maximizar la eficiencia de costos, los auditores recurren cada vez más a la Generación de IA para:
- agilizar muchos de sus procesos operativos
- mejorar el análisis de datos
- ofrecer servicios más personalizados a sus clientes
Si trabaja en la profesión contable, adoptar la Generación AI puede cambiar las reglas del juego y permitirle ofrecer servicios de mayor calidad y seguir siendo competitivo. En este artículo, exploraremos los beneficios de la IA en el campo junto con otras consideraciones importantes.
¿Cuáles son las herramientas de IA de la gran generación?
Si bien existen numerosas herramientas Gen AI disponibles, hay algunas potencias principales que dominan el mercado:
ChatGPT
ChatGPT de OpenAI (y sus variantes) se ha convertido rápidamente en la herramienta de IA generativa más conocida del mercado. La herramienta de procesamiento del lenguaje natural puede procesar grandes cantidades de datos, generar textos y contenidos y responder preguntas de una manera increíblemente humana. Utiliza tecnología de predicción para generar respuestas a las indicaciones del usuario, prediciendo la siguiente palabra, oración o párrafo para formular una respuesta.
Las empresas están adoptando el poder de ChatGPT para ayudar con muchas tareas, desde la entrada y extracción de datos hasta la generación de contenido e informes. En el sector contable, ChatGPT se puede utilizar para automatizar muchos procesos de contabilidad y auditoría, liberando a los auditores para realizar trabajos de más alto nivel.
Bardo
Bard es una herramienta de chatbot conversacional Gen AI de Google que se lanzó en 2023. Google tiene su propio modelo de lenguaje grande (LLM), PaLM 2, que impulsa a Bard.
Bard sigue un formato similar a ChatGPT, donde los usuarios pueden realizar preguntas o comandos para generar contenido. Además de responder preguntas en forma de texto, Bard también incluye imágenes en sus respuestas. Las empresas pueden utilizar Bard para ayudarlas con tareas como:
- crear planes de negocios
- generar informes
- escribir código
- traducir contenido a otros idiomas
Otras herramientas comunes de Gen AI
Hay varios otros actores clave que han lanzado herramientas Gen AI similares en este espacio. Las principales herramientas incluyen:
- Claude: Claude se auto declara como un asistente de IA de próxima generación. Lo que lo distingue es que está entrenado con datos en tiempo real, lo que significa que puede responder preguntas sobre eventos actuales.
- Chatsonic: esta herramienta de inteligencia artificial conversacional funciona de manera similar a ChatGPT. Puede generar contenido sofisticado, aunque afirma funcionar en áreas donde ChatGPT es limitado.
- Microsoft Bing AI Chatbot: otra herramienta basada en mensajes, Microsoft Bing recopila datos una vez que recibe una pregunta. Puedes elegir uno de tres estilos para tus respuestas: más creativo, más equilibrado o más preciso.
¿Cómo se puede utilizar Gen AI en contabilidad?
El sector contable no es una excepción cuando se trata de aprovechar las herramientas de inteligencia artificial para mejorar la productividad. Estas son las aplicaciones comunes iniciales de Gen AI en contabilidad:
Entrada de datos
La entrada de datos es crucial en la contabilidad. Sin embargo, es una tarea que requiere mucho tiempo y es propensa a errores. Automatizar la entrada y extracción de datos es una de las formas más sencillas en que las empresas contables pueden adoptar la Generación AI. Las herramientas de Gen AI normalmente pueden procesar grandes volúmenes de documentos financieros, datos, facturas y recibos en minutos.
El uso de herramientas Gen AI para la entrada de datos también reduce el riesgo de error humano. Las herramientas Gen AI son muy precisas y eficientes en la extracción de datos debido a su modelo de reconocimiento de patrones y estructuras. En general, la automatización del procesamiento de datos puede ahorrar tiempo y recursos a las empresas contables, permitiéndoles centrarse en tareas más complejas y de valor añadido.
Reconciliación
La IA generativa en contabilidad es una herramienta valiosa que puede ayudar a automatizar el proceso de conciliación. La conciliación requiere una alta precisión para cotejar y comparar documentos financieros y garantizar que sean precisos. La IA puede ayudar a detectar discrepancias y errores. Puede automatizar el proceso de cotejo de datos financieros en varias cuentas, como extractos bancarios, cuentas por pagar y cuentas por cobrar, para identificar coincidencias y discrepancias.
Como las herramientas pueden realizar tareas de conciliación en tiempo real, los auditores pueden monitorear los datos financieros continuamente. Esto significa que los auditores pueden tomar medidas preventivas para evitar errores y ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones.
Análisis de estados financieros en busca de patrones.
El análisis financiero se puede hacer más simple, rápido y preciso con la IA generativa en contabilidad. Las herramientas de Gen AI pueden automatizar el proceso de preparación, limpieza y normalización de datos, estructurándolos de manera consistente para su análisis.
Es posible utilizar esta tecnología para identificar:
- tendencias
- variaciones estacionales
- coeficientes financieros
- oportunidades de ahorro de costos
Detección de fraude
Identificar irregularidades y actividades sospechosas es clave para detectar fraude. Las herramientas Gen AI se pueden entrenar para reconocer patrones en los datos financieros. Cuando los puntos de los datos se desvían significativamente de los patrones esperados, las herramientas de inteligencia artificial pueden señalar estas anomalías como posibles indicadores de fraude.
Este análisis en tiempo real permite a los contadores y auditores actuar rápidamente cuando algo parece mal. La Gen AI también puede agregar datos de diversas fuentes, como registros y transacciones financieras, creando una visión más completa de un ecosistema financiero. Tener una visión general amplia de muchas fuentes ayuda a identificar patrones que podrían no ser evidentes al analizar fuentes de datos en silos.
Previsión financiera
Los modelos predictivos de las herramientas de inteligencia artificial pueden ayudar a pronosticar el desempeño financiero futuro con mayor precisión. Puede analizar varios tipos de datos financieros, tales como:
- información histórica
- las tendencias del mercado
- indicadores económicos
Las predicciones precisas pueden mejorar la elaboración de presupuestos y la planificación financiera. Permiten a los auditores descubrir exactamente qué influye en los ingresos, los gastos u otras métricas financieras.
Automatización de informes y documentos financieros.
La automatización de los informes financieros puede ahorrarles a los contables horas que normalmente dedican a recopilar datos minuciosamente. Gen AI reduce los riesgos de errores humanos, garantizando informes más precisos. Puede personalizar los formatos de informes para diferentes necesidades y clientes, e incluso puede ayudar a distribuir el informe a las partes interesadas relevantes. Las herramientas Gen AI también pueden crear representaciones visuales de datos financieros, como cuadros y gráficos, lo que facilita la identificación y comunicación de patrones y tendencias.
Además de informes, Gen AI puede generar:
- asientos de diario contable
- listas de verificación y plantillas para procesos
- correos electrónicos a clientes
- facturas
¿Cuáles son las principales preocupaciones del uso de la IA en la contabilidad?
Antes de apostar por Gen AI en su empresa de contabilidad, hay varios puntos que debe considerar:
Seguridad de datos
Los datos financieros suelen ser muy sensibles y corren un alto riesgo de sufrir filtraciones y ciberataques. Por lo tanto, es vital implementar medidas para mantener los datos seguros. Esto es particularmente importante cuando se comparten datos contables en línea y se utilizan herramientas Gen AI de terceros.
A continuación se muestran algunas formas clave en las que puede mantener los datos seguros:
- Control de acceso: solo el personal autorizado debe tener acceso a datos confidenciales y sistemas Gen AI. Los controles de acceso basados en roles pueden ayudar a restringir el acceso a funciones y datos específicos.
- Cifrado: el cifrado puede proteger los datos al transferirlos entre sistemas y al almacenarlos en servidores o en la nube.
- Almacenamiento seguro de datos: el uso de herramientas Gen AI certificadas y de buena reputación y proveedores de nube con sistemas de seguridad sólidos ayudarán a proteger los datos.
- Autenticación multifactor: agregar requisitos de seguridad adicionales para acceder a datos confidenciales aumentará la seguridad de los datos.
Información poco confiable
La generación de IA depende en gran medida de la calidad y precisión de los datos que procesa. Si los datos de entrada contienen errores, pueden dar lugar a análisis e informes financieros incorrectos. Los auditores también deben ser conscientes de las limitaciones de cómo la Generación AI recopila datos. Las herramientas pueden extraer datos de diversas fuentes, algunas de las cuales pueden ser inexactas.
La generación de IA a menudo hace suposiciones basadas en patrones de datos históricos. Si la información detrás de estas suposiciones no es confiable, los resultados de la IA pueden ser engañosos y conducir a una mala toma de decisiones.
La información financiera inexacta derivada de datos poco fiables puede dar lugar a un incumplimiento normativo. Las empresas que toman decisiones basadas en información financiera incorrecta podrían sufrir consecuencias desastrosas, desde pérdidas financieras hasta daños a la reputación. Por lo tanto, es importante encontrar formas de utilizar la Generación AI de manera responsable.
Cambio de responsabilidades y roles del personal
A medida que la Generación AI comience a hacerse cargo de tareas monótonas y repetitivas como la entrada de datos, los roles de los profesionales de la contabilidad evolucionarán naturalmente. Los auditores podrán pasar del ingreso de datos a roles más críticos y estratégicos.
Las nuevas responsabilidades pueden incluir:
- verificar la exactitud de los datos
- asegurar el cumplimiento
- abordar las excepciones
También pueden centrarse más en interpretar datos financieros y tener un papel más activo en el apoyo a la toma de decisiones.
¿Qué podemos esperar de la Generación AI en contabilidad en los próximos años?
A medida que la tecnología Gen AI se vuelva más sofisticada, es probable que desempeñe un papel cada vez más importante en la profesión contable. Las herramientas Gen AI seguirán utilizándose para automatizar muchas tareas rutinarias en contabilidad, como la entrada de datos, la categorización de transacciones y la conciliación básica. A medida que las empresas se acostumbren a una mayor eficiencia y un menor riesgo de errores, podrán desempeñar un papel más estratégico y de asesoramiento para sus clientes.
Los auditores podrán evaluar los riesgos con mayor precisión, lo que permitirá a las empresas tomar medidas proactivas y preventivas para evitar resultados indeseables. Las empresas también podrán reducir los costos laborales y trabajar de manera más eficiente.
Si bien elegir las herramientas de automatización adecuadas ciertamente reducirá los errores en la contabilidad en el futuro, los auditores deben asegurarse de no depender demasiado de la Generación AI. La dependencia excesiva puede conducir a una falta de pensamiento crítico y de verificación manual de los resultados, lo que en última instancia conducirá a una erosión de la calidad del servicio y, como resultado, a la pérdida de negocios.
Sin embargo, aquellas empresas que reconocen los beneficios y las limitaciones de la Generación AI, y entienden cómo sus operaciones individuales pueden aprovecharla de manera efectiva, pueden obtener ventajas significativas al incorporar esta tecnología innovadora en sus prácticas.