ChatGPT ha revolucionado Internet y los ciclos de noticias. Puede escribir ensayos, blogs y poesía. Puede codificar. Puede ayudarlo a idear ideas para la fiesta de cumpleaños de su hijo de siete años. Y, según lo que nos han hecho creer, transformará todas las profesiones, incluida la contabilidad.
Pero, ¿cómo utilizarán los contadores ChatGPT?
Los casos de uso obvios son para consultas generales como reemplazo conversacional de una búsqueda en Google para cosas como «¿Puede depreciarse la tierra?»
Sin embargo, para consultas aparentemente generales relacionadas con la contabilidad o la auditoría, la utilidad de ChatGPT es actualmente limitada. Por ejemplo, si hace una pregunta más realista como «¿Puede explicar aspectos únicos del impuesto corporativo de Delaware?», generará una lista. Pero si luego sigue con una pregunta como «¿Qué estados no tienen impuesto sobre la renta corporativo para corporaciones que no tienen un negocio significativo en el estado?» – un aspecto que se incluyó en la lista – ChatGPT inexplicablemente le da una lista de otros estados de EE. UU. que no incluye Delaware.
Ciertamente puede ayudar a los departamentos y firmas de contabilidad a generar plantillas iniciales para mensajes de correo electrónico de negocios simples, blogs y solicitudes de clientes. Por ejemplo: «¿Puede escribir una carta de compromiso al Sr. Smith para completar su compromiso de auditoría de 2022?» proporciona un punto de partida con encabezados apropiados y texto de plantilla si no hay una plantilla previa disponible.
También puede ayudar con la investigación de mercado de clientes. En lugar de confiar en búsquedas en Google y seguir manualmente múltiples enlaces para entregar una evaluación precisa del mercado, simplemente puede darle a ChatGPT instrucciones naturales como «Describa la industria de la construcción y la posición de Skyscrapers Inc. en ese mercado» y recibir un resumen útil y rico en contexto.
Preguntas de propiedad de datos y responsabilidad
Para tareas contables más complejas, sin embargo, ChatGPT tiene inconvenientes definitivos. En primer lugar, puede estar incorrecto con confianza, como en el ejemplo fiscal anterior, al igual que el competidor de ChatGPT de Google, Bard (también conocido como: Pied Piper). No es el fin del mundo si una solución de procesamiento de lenguaje natural (NLP) como ChatGPT o Bard falla una pregunta sobre el Telescopio Espacial James Webb. Pero es un asunto completamente diferente si genera una opinión de auditoría defectuosa, o incluso se utiliza como parte del proceso que resulta en una opinión defectuosa.
Otro gran problema para los profesionales de contabilidad y auditoría es la propiedad de los datos. Por lo general, los datos en los que estos profesionales confían pertenecen a sus clientes. Cada cliente da acceso a su datos privados y sensibles a su profesional de contabilidad o auditoría. El profesional agregará metadatos o inferencias sobre los datos, pero la propiedad subyacente de los datos sigue siendo del cliente.
Para entrenar modelos de aprendizaje automático (ML) como el que ChatGPT utiliza, es necesario recopilar una gran cantidad de datos. Y para construir modelos predictivos efectivos, solo se permite una pequeña anonimización de los datos. ¿Cuántos clientes brindan su consentimiento informado para que su información sea utilizada en la recopilación a gran escala de datos y en la capacitación de algoritmos por parte de proveedores internos y externos de su firma contable o sistemas de software?
ChatGPT también plantea una serie de preguntas de responsabilidad. Por ejemplo, ¿cómo se ve el consentimiento informado para los clientes y sus firmas profesionales para permitir la recopilación de datos con fines de capacitación de ChatGPT? ¿Quién es dueño de la propiedad intelectual de la salida de ChatGPT, cuando todo en lo que se basa la salida no tiene fuente? Si ChatGPT extrae código fuente de una fuente con licencia, ¿qué responsabilidad asume la empresa que aprovecha la salida de ChatGPT?
El futuro de la innovación en la contabilidad y auditoría
Para cualquier innovador en el espacio de la contabilidad y la auditoría, es esencial entender los estrictos requisitos de precisión de la profesión, la importancia de la privacidad y la seguridad de los datos de los clientes, y el papel crítico que desempeñan las normas profesionales en los procesos contables y de auditoría. Es una premisa que Caseware siempre ha considerado fundamental al desarrollar nuestras soluciones.
Por ejemplo, en 2017, presentamos nuestro propio modelo de aprendizaje automático disponible públicamente que predecía la probabilidad de futuras correcciones de estados financieros y un rango de pronóstico de ajustes clave de cifras financieras como resultado. Basamos este modelo predictivo en todas las presentaciones ante la SEC hasta la fecha y todas las correcciones financieras posteriores registradas, analizando métricas relativas de rendimiento de la industria, así como el lenguaje utilizado en los estados financieros y cómo evolucionaron con el tiempo.
Sorprendentemente, si bien se identificaron muchos factores predictivos, resultó que la correlación más alta para las reformulaciones fueron los nombres de los directores de la corporación, en lugar del contenido de las declaraciones o el lenguaje utilizado. Ofrecimos esto como un servicio gratuito de información pública, en lugar de como un producto, porque entendemos que los contadores y auditores profesionales exigen requisitos de precisión más estrictos que los que podemos proporcionar con este tipo de oferta.
Los productos que traemos al mercado ayudan a los contadores y auditores a trabajar de manera más eficiente y mejoran los negocios de sus clientes al brindarles nuevos conocimientos basados en datos precisos del mundo real. Nuestras soluciones están respaldadas por certificaciones de seguridad reconocidas en la industria e incluyen controles que ayudan a garantizar que solo aquellos empleados que necesiten acceder a los datos de los clientes puedan acceder a ellos. Y trabajamos en estrecha colaboración con organizaciones como el Instituto Estadounidense de Contadores Públicos Certificados (AICPA) y CPA.com para brindar soluciones que cumplan con los estándares y pautas profesionales.
El camino por delante de la PNL
Entonces, ¿qué depara el futuro para las soluciones de NLP como ChatGPT en la industria de la contabilidad y los seguros?
En primer lugar, creemos que los clientes de contadores y auditores deben recibir educación sobre el valor de entrenar modelos de aprendizaje automático en conjuntos de datos agregados, así como sobre la importancia de proporcionar el consentimiento informado del cliente con respecto al uso de sus datos. Al permitir la creación de modelos a gran escala, los algoritmos predictivos podrán detectar todo tipo de errores automáticamente en conjuntos de datos completos, proporcionando opiniones de auditoría de mayor calidad a costos más bajos. Además, los clientes podrían beneficiarse de un análisis comparativo perspicaz contra el conjunto de datos en muchos más aspectos de su negocio de lo que es posible actualmente.
A continuación, creemos que las grandes empresas comenzarán a aprovechar socios como Caseware para alojar los datos y administrar el ciclo de vida del modelo ML para sus conjuntos de datos totalmente administrados en beneficio de sus clientes informados.
Finalmente, vemos que el mercado más amplio de contabilidad y aseguramiento se beneficia del aprovechamiento de los modelos a medida que maduran con el tiempo y el desarrollo de mercados para que estos modelos se utilicen adecuadamente y con el potencial de escala global.
Una mejor pregunta podría ser: si aún no lo ha hecho, ¿Cuándo comenzará a aprovechar esta tecnología del futuro?
Matt Baxter es el director de tecnología de Caseware.