En una reciente charla de investigadores procedentes de todo el mundo se trató la cuestión de si Microsoft Excel es una buena herramienta estadística para analizar datos. Aunque la mayoría coincide en que el popular software ofrece algunas capacidades de análisis y generación de gráficos estándar, muchos opinan que la funcionalidad es limitada cuando se necesita analizar grandes conjuntos de datos. Algunos comentarios destacados:
Un docente de la University of Applied Sciences and Arts Western Switzerland, Suiza
«No recomendaría el uso de Excel para el análisis estadístico por las siguientes razones:
Es difícil saber exactamente qué hace Excel cuando aplica una fórmula.
Excel trata los datos que faltan de extrañas maneras.
La programación y el análisis en Excel son complicados y los errores pasan desapercibidos fácilmente.»
Un experto de la University of Calgary, Canadá
«Excel puede fácilmente complicar los campos de tipo fecha.
Cuidado al ordenar datos en Excel (las columnas se pueden ordenar independientemente).
Es difícil compartir el resultado de tu trabajo de una manera sencilla y compacta. Cuando recibo un análisis complicado hecho por otro en Excel, puede resultar difícil sonsacar que ha hecho»
Un docente de la Universidad del País Vasco, España
«Incluso en la actualidad, Excel no es una herramienta muy exacta para cálculos informatizados intensos y Microsoft no responde a las quejas por errores con suficiente rapidez»
De un doctor de la Justus-Liebig-Universität Gießen, Alemania
«Si tiene muchos datos o desea hacer análisis más especializados (modelos lineales generalizados, por ejemplo) Excel no vale»
Del mismo modo que investigadores, auditores y contables, ellos también necesitan analizar grandes conjuntos de datos y aplicar fórmulas complejas para detectar tendencias y valores atípicos. Por esta razón, muchos profesionales en el sector financiero confían en una herramienta de análisis como IDEA para sus análisis de datos financieros y transacciones. IDEA ofrece:
- Descubrir, una funcionalidad que genera automáticamente un panel con gráficos y análisis estadísticos de sus datos.
- Visualizar, una funcionalidad que le permite crear paneles personalizados.
Más de 100 funciones utilizadas frecuentemente en auditorías. - Capacidades de conversión universal de archivos con acceso de solo lectura a datos.
Anu Sood
Directora de producto y marketing corporativo de CaseWare Analytics.